مشخصات پژوهش

عنوان	برآوردگرهای انقباضی برای پارامترهای توزیع های نمایی و پارتو
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	برآوردگرهای انقباضی ، توزیع پارتو ، توزیع نمایی ،داده های سانسورشده، رکوردها.
چکیده	فرض کنید ‎$ X_{1}‎ ,..., ‎X_{n} $‎ یک نمونه تصادفی از توزیعی با پارامتر نامعلوم ‎$ \theta $‎ باشد. برای برآورد ‎$ \theta $‎ از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی استفاده می شود. گاهی اوقات ممکن است اطلاعاتی درمورد پارامتر‎$ \theta $‎ به صورت یک حدس ‎$ \theta_{0} $‎ داشته باشیم. در صورتی که مقدار حدسی ‎$ \theta_{0} $‎ به مقدار واقعی ‎$ \theta $‎ نزدیک باشد، برآوردگرهای انقباضی دارای عملکرد بهتری نسبت به برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی هستند. برای تشخیص نزدیکی ‎$ \theta_{0} $‎ به ‎$ \theta $‎ از یک آزمون فرض مقدماتی استفاده می شود و سپس بر اساس رد یا پذیرش فرضیه ‎$ H_0:~\theta=\theta_0 $‎ در مقابل ‎$ H_1:~\theta\neq\theta_0 $‎ ، برآوردگرهای انقباضی ساخته می شوند. در این پایان نامه، برآوردگرهای انقباضی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی و پارامتر شکل توزیع پارتو ارایه می شود. مخاطره این برآوردگرها محاسبه و رفتار آنها نسبت به بهترین برآوردگر خطی تحت دو تابع زیان مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.
پژوهشگران	افشین فیاض موقر (استاد مشاور)، مهران نقی زاده قمی (استاد راهنما)، لیلا برموده (دانشجو)