|
عنوان
|
بررسی مقایسه‌ای مدل یادگیری عمیق با طبقه‌بندی دوتایی و چندتایی جهت پیشبینی روند بازار سهام از طریق تشخیص الگوهای فراکتال مبتنی بر تئوری امواج الیوت
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپ شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
الگوهای موجی، فراکتال، امواج الیوت، یادگیری عمیق، طبقه‌بندی دوتایی، طبقه‌بندی چندتایی
|
|
چکیده
|
یکی از روش‌های محبوب اما پیچیده در تحلیل تکنیکال، روش امواج الیوت است. در این روش مهمترین بخش، تشخیص الگوهای روند اصلی بازار است که با توجه به ساختار فراکتال بازار، کاری دشوار است. اما همانند سایر حوزه‌ها، بکارگیری هوش مصنوعی در زمینهی پیشبینی های مالی نیز بسیار فراگیر شده است. لذا به نظر میرسد بکارگیری هوش مصنوعی در تحلیل به روش امواج الیوت، جذاب باشد. لذا در پژوهش حاضر با معرفی مدل یادگیری عمیق جهت پیشبینی بازار از طریق تشخیص الگوهای امواج الیوت، به بررسی و مقایسه‌ی توان مدل در دو حالت طبقه‌بندی دوتایی و چندتایی پرداخته شده است
|
|
پژوهشگران
|
اسفندیار ملکیان (نفر سوم)، یحیی کامیابی (نفر دوم)، مسعود نادم (نفر اول)
|