مشخصات پژوهش

عنوان	مدل پرتفولیو اعضای هیأت علمی دانشگاه با رویکرد شبکه های عصبی - فازی
نوع پژوهش	مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها	A Portfolio Model of Faculty Members using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
چکیده	در این پژوهش تشکیل پرتفولیو اعضای هیأت علمی و ارزیابی آنها از دو بعد عملکرد و پتانسیل با استفاده از ماتریس منابع انسانی صورت گرفته است. در بعد عملکرد؛ متغیرهای آموزش و پژوهش و در بعد پتانسیل؛ متغیرهای توانایی فردی، آرزوهای شغلی و تعامل(درگیری)شغلی در نظر گرفته شده است. عملکرد آموزشی و پژوهشی به ترتیب با همکاری دفتر نظارت و ارزیابی، تضمین کیفیت و معاونت پژوهشی دانشگاه جمع آوری شد، همچنین برای ارزیابی پتانسیل اعضای هیأت علمی از فرم های ارزشیابی معتبر و پرسشنامه های استاندارد استفاده شده است. با توجه به روش نمونه گیری هدفمند، 110 نفر از اعضای هیأت علمی مورد ارزیابی و پایش قرار گرفتند. برای مدل سازی و تحلیل داده ها از نرم افزار متلب(R2018b,v9) و روش شبکه ها ی عصبی- فازی استفاده شده است. در نهایت اعضای هیأت علمی با دو سناریوی منطق کلاسیک(باینری یا ارسطویی (0و1)) و منطق فازی به چهار بخش ماتریس که عبارتند از؛ ستارگان، کارکنان هسته ای(کلیدی)، افراد مسئله دار و چوب خشکیده نشانه گذاری شدند. با توجه به خروجی های بدست آمده حدود 30% از افراد مورد مطالعه در بخش ستاره، 21 % به عنوان کارکنان هسته ای ،16% به عنوان افراد مسئله دار و 33% در بخش چوب خشکیده قرار گرفتند. در نهایت با مقایسه دو منطق کلاسیک و فازی، مزیت های بکارگیری این روش تشریح شده است. نتایج بدست آمده حاکی از موفقیت روش پیشنهادی در تحلیل کارکرد اعضای هیأت علمی در دانشگاه مورد نظر بوده و می تواند در تصمیمات کلان آن دانشگاه نقش آفرین باشد.
پژوهشگران	ابوالحسن حسینی (نفر دوم)، جمال قاسمی (نفر سوم)، مهدی خسروی (نفر اول)