مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص ناهنجاری سازه پل در داده‌های ارتعاشی پایش سلامت سازه با استفاده از یادگیری عمیق
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	پایش سلامت سازه، طبقه‌بندی، ناهنجاری، پل، یادگیری عمیق
چکیده	پایش سلامت سازه‌ها به‌عنوان یک حوزه کلیدی در مهندسی سازه، نقش مهمی در ارزیابی و نظارت بر وضعیت و سلامت سازه‌ها ایفا می‌کند. هدف اصلی پایش سلامت سازه‌، شناسایی زودهنگام آسیب‌ها و ناهنجاری‌ها برای جلوگیری از خرابی‌های ناگهانی و افزایش ایمنی سازه‌ها است. با استفاده از پایش سلامت سازه‌، امکان مدیریت بهینه سازه‌ها، کاهش هزینه‌های نگهداری و افزایش طول عمر مفید آن‌ها فراهم می‌شود. در این پایان‌نامه، با آنالیز سیگنالهای ارتعاشی ثبت شده از سازه پل، روشی برای تشخیص ناهنجاری در این سازه ها ارائه شده است. بدین منظور، دو مجموعه داده شامل سیگنال‌های ارتعاشی از Z24 و KW51 مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در مرحله اول، این مجموعه‌های داده پیش‌پردازش شده‌اند. این مراحل شامل حذف نویز با استفاده از فیلترهای دیجیتال، نرمال‌سازی داده‌ها برای بهبود همگنی، و کاهش نمونه های سیگنال با نسبت 2 می باشد. سپس با استفاده از روش های حوزه فرکانس و حوزه زمان-فرکانس، سیگنال را پردازش کرده و خروجی این روش ها را برای استخراج ویژگی و طبقه بندی به شبکه های عمیق دادیم. همچنین به منظور مقایسه، سیگنال در حوزه زمان نیز به شبکه های عمیق داده شد تا نتایج آن با نتایج داده های مستخرج از تبدلات حوزه فرکانس و حوزه زمان فرکانس مقایسه شود.
پژوهشگران	زینب محمدپوری (استاد مشاور)، هانا یوسف پور (دانشجو)، سکینه اسدی امیری (استاد راهنما)