|
عنوان
|
طراحی و تدوین یک الگوریتم یادگیری عمیق برای برآورد نیروی عکس العمل زمین براساس پارامترهای کینماتیکی حین دویدن
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
نیروی عکس‌العمل زمین ، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق شبکه‌ی کانولوشنال زمان
|
|
چکیده
|
با توجه به محدودیت‌های اندازه‌گیری مستقیم نیروی عکس‌العمل زمین و نیاز به اندازه‌گیری دقیق آن به منظور تحلیل‌های بیومکانیکی، یافتن روشی دقیق و میدانی برای اندازه‌گیری نیروی عکس‌العمل زمین ضرورت دارد. در این پژوهش، یک مدل هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق شبکه‌ی کانولوشنال زمانی، طراحی و به کمک داده‌های موجود در مرکز تندرستی دانشگاه مازندران به منظور برآورد نیروی عکس‌العمل زمین از شتاب سه‌بعدی اندام تحتانی حین دویدن، آموزش و ارزیابی خواهد شد.
|
|
پژوهشگران
|
روح اله یوسف پور (استاد راهنما)، منصور اسلامی (استاد راهنما)، فاطمه احمدی گودینی (دانشجو)
|