یحیی کامیابی

امروزه هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای نموداری در تحلیل تکنیکال تحولی بزرگ ایجاد کرده است. البته ظهور روش‌های جدید و پیچیده در تحلیل تکنیکال، هر بار چالش نویی برای روشهای هوش مصنوعی فراهم کرده است. از جمله روشهای مورد اقبال و پیچیدهی تحلیل تکنیکال، تئوری امواج الیوت است. از طرف دیگر سرعت پیشرفت روشهای هوش مصنوعی نیز به گونه ای است که هر بار روشی قدرتمندتر معرفی میگردد. از جمله روشهای نوین و قدرتمند هوش مصنوعی روش یادگیری عمیق است. لذا در پژوهش حاضر به ارائه‌ی مدلی جهت پیشبینی روند بازار سهام از طریق تشخیص الگوهای فراکتال مبتنی بر تئوری امواج الیوت با استفاده از روش یادگیری عمیق پرداخته شده است. در این پژوهش تعداد ١٥الگوی امواج الیوت مدنظر قرار گرفت و سپس تعداد ١٠٠٢نمونه از نمودارهای قیمت سهام شرکت های حاضر در بورس ایران، برای الگوها جمع آوری و برچسب گذاری گردید و نهایتاً برای تشخیص به عنوان ورودی به الگوریتم یادگیری عمیق با بکارگیری مدل شبکه های عصبی بازگشتی وارد گردید. در این پژوهش از نرم افزار RapidMiner 9.9و جهت تعیین توان مدل از معیار صحت استفاده شد. نتایج حاصل نشان دهندهی صحت ٦١درصدی در تشخیص الگوها توسط مدل است