مسئله مسیریابی وسایل نقلیه از مه متری ن مسائل برنامهریزی حمل ونق ل است. مسئله مسیریابی در شرکتهای توز یع و پخش که حمل ونق ل ب خش عم ده هزینهها ر ا به خود اختصاص میدهد، بسیار حائز اهمیت است. در این پژوهش با توجه به نیاز موجود در شرکتهای توزیع و پخش و در نظر گرفتن محدودیتهای دنیای واقعی مانند زمان سرویس احتمالی، تقاضای فازی و محدودیت پنجره زمانی یک مدل برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه گردید، سپس با کمک فنون تحلیلی، مدل غیرخطی به مدل خطی تبدیل شد. از برای اعتبار سنجی مدل پیشنهادی استفاده شد. ب ا توجه به انپ ی_سخت GAMS نرمافزار بودن مسئله مذکور و بهمنظور حل آن در ابعاد بزرگ، الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب طراحی شد. (MOACO) و الگوریتم بهینهسازی چندهدفه کلونی مورچگان (NSGA-II) نخبهگرا کارایی الگوریتمهای طراحیشده، با استفاده از شاخص های سنجش کار ایی الگوریتمهای