در این طرح ، ابتدا مفاهیم مقدماتی و تعاریف کلی بیان می‌شود. سپس برآوردیابی کلاسیک و بیز پارامترها در توزیع‌های نمایی، وایبل و لیندلی توانی انجام می‌شود. در مسأله‌ی برآوردیابی پارامترهای توزیع‌های نمایی یک پارامتری و وایبل بر اساس نمونه‌هایی که از طریق نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار ماکسیمم با نمونه‌های نابرابر به‌دست می‌آیند ، از روش‌های کلاسیک و بیزی استفاده کردیم و در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی ، عملکردهای برآوردگرهای مبتنی بر طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار ماکسیمم با نمونه‌های نابرابر را ارزیابی کردیم و آن‌ها را با عملکردهای برآوردگرهای مبتنی بر طرح نمونه‌گیری تصادفی ساده مقایسه نمودیم. از یک مثال کاربردی شامل داده‌های مربوط به سیستم تهویه هوای بوئینگ برای هر دو توزیع نمایی و وایبل استفاده نمودیم. در ادامه، برآوردگرهای کلاسیک و بیز بر اساس نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار با نمونه‌های نابرابر برای توزیع لیندلی توانی به دست آمدند. در برآوردیابی کلاسیک از روش‌های درستنمایی ماکسیمم و بوت استرپ بهره گرفتیم و برای تقریب برآوردهای بیز از روش‌های متروپولیس هستینگز درون گیبز و تیرنی-کادان استفاده کردیم. سپس یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی همراه با یک مثال کاربردی برای توزیع لیندلی توانی ارائه گردید.
