با افزایش پیچیدگی و وابستگی‌ها‌ی متقابل در شبکه‌های برق، سیستم‌های قدرت باید قادر باشند در برابر حوادث طبیعی، حملات سایبری، و مشکلات فنی به‌سرعت واکنش نشان دهند و به حالت عادی بازگردند. بهبود تاب‌آوری سیستم‌های قدرت نه‌تنها از لحاظ کاهش زمان خاموشی و هزینه‌های مرتبط با تعمیرات و بازیابی اهمیّت دارد، بلکه به حفاظت از زندگی انسان‌ها و حفظ ثبات اقتصادی و اجتماعی نیز کمک می‌کند. در این پایان‌نامه، اصلاح شاخص تاب‌آوری ریزشبکه در حضور پارکینگ خودروهای الکتریکی، به‌صورت یک مسئله بهینه‌سازی تعریف شده است. برای حل مسئله بهینه‌سازی الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) پیشنهاد شده است. شبیه‌سازی‌ها در نرم‌افزار MATLAB و در دو بخش و بر روی سیستم قدرت با یک ریزشبکه و سیستم قدرت با چند ریزشبکه تکرار شده است. بایستی به این نکته اشاره کرد که در شبیه‌سازی‌ها، بجای استفاده از مدل خطی از مدل مرتبه دوم برای جریمه استفاده شده است. نتایج بدست آمده از اجرای الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شرایط مختلف نشا ن ا ز عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی گرگ خاکستری (GWO) در یافتن جواب بهینه می‌باشد. کاهش بارهای ضروری در صورت بکارگیری ضریب جریمه مدل مرتبه دوم حدود ٧٣.۶ مگاوات‌ساعت بدست آمده است در حالیکه مقدار کاهش بارها در صورت بکارگیری مدل خطی حدود ٩.٨۴ مگاوات‌ساعت تخمین‌زده شده است. کاهش بار در شرایط دوم حدود ٣۴ % کمتر از شرایط اول می‌باشد که دلیل آن نیز تاب‌آوری بیشتر به سبب جابجایی بارهای خوردوهای برقی برای تامین بارهای ضروری در شبکه است. همچنین نتایج در سیستم چند ریزشبکه‌ای نشان داد که با افزایش تعداد کل خودروهای الکتریکی متصل به ریزشبکه‌ها و افزایش ظرفیت اتصال، کاهش بار اضطراری کمتر می‌شود. به طور خاص، زمانی که ظرفیت اتصال محدود است، میزان کاهش بار اضطراری به توزیع خودروهای الکتریکی بستگی دارد.
