در این اثر ابتد ا به طور مختصر مفاهیم پایه ای مربوط به فراوانی های آللی را مرور می کنیم. سپس ، به منظور بررسی مساله برآوردیابی فراوانی های آللی ، مفاهیم پایه ای نظریه تصمیم را مرور می کنیم و برآوردیابی بیز و مینیماکس را به صورت مختصر شرح می دهیم. با فرض برقراری تعاد ل هار دی-وینبرگ ، در ابتدا فرض می کنیم محل ژنتیکی مورد مطالعه تنها شامل یک لوکاس(محل ژنتیکی) است و به برآوردیابی بیز و مینیماکس فراوانی های آلل تحت توابع زیان مختلف از جمله تابع زیان مربع خطا ، تابع زیان مربع خطای وزنی ، تابع زیان حزم اندیشانه ، تابع زیان لاینکس ، تابع زیان کولبک-لایبلر و تابع زیان آنتروپی تعمیم یافته می پردازیم . سپس نتایج خود را به حالت k لوکاس ، k≥2 ، و چند آللی تعمیم می دهیم. در نهایت ، به منظور دسترسی به برآوردگر مطلوب ، یک شبیه سازی انجام می دهیم و مقادیر مخاطره برآوردگرهای به دست آمده را با یکدیگر مقایسه می کنیم.
