نام و نام خانوادگی افسانه حیدری شغل دانشجو تحصیلات 0 وبسایت پست الکترونیک a [dot] heidar [at] gmail [dot] com مقاله چاپ شده مقاله ارائه شده طرح پژوهشی خاتمه یافته کتاب برگزاری همایش سخنرانی برگزاری پانل تخصصی شرکت در کارگاهها یا همایشهای علمی کرسی نظریهپردازی کسب عنوان برتر پژوهشی ابداع، اختراع یا اکتشاف نشریات فعالیت های علمی اجرایی پایان نامه فرصت مطالعاتی جذب گرنت مشاوره یا مشارکت در کمیته علمی شرکت در برنامههای بازدید از جامعه و صنعت اثر بدیع و ارزنده هنری عنوانمجله 1 Prediction of Aqueous Solubility of Drug-Like Compounds by Using an Artificial Neural Network and Least-Squares Support Vector Machine Bulletin of the Chemical Society of Japan 2 A Theoretical Approach to Model and Predict the Adsorption Coefficients of Some Small Aromatic Molecules on Carbon Nanotube JOURNAL OF THE CHINESE CHEMICAL SOCIETY 3 Comparative molecular field analysis (CoMFA), topomer CoMFA, and hologram QSAR studies on a series of novel HIV- 1 protease inhibitors Chemical Biology & Drug Design 4 QSAR prediction of HIV-1 protease inhibitory activities using docking derived molecular descriptors JOURNAL OF THEORETICAL PROBABILITY 5 Hybrid Docking-Nano-QSPR: An Alternative Approach for Prediction of Chemicals Adsorption on Nanoparticles NANO