|
عنوان
|
شبکه عصبی برای مساله مینیممسازی مقید نامحدب و ناهموار
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
نقطه ایستای کلارک، عدد حالت، شبکه عصبی، بهینه سازی ناهموار، تقریب هموارساز
|
|
چکیده
|
در این مقاله، یک شبکه عصبی بر اساس تقریب هموارساز برای حل مساله بهینه سازی مقید ناهموار نامحدب ارائه شده است. در این مساله، تابع هدف ناهموار و نامحدب بوده و دارای محدودیت های خطی به صورت تساوی و محدودیتهای نامساوی با توابع ناهموار و محدب است. در ادامه نشان داده میشود که نقطه ایستای کلارک را میتوان با دنبال کردن یک مسیر پیوسته از معادله دیفرانسیل معمولی به دست آورد. اگر مجموعهی شدنی و مجموعه تراز برای تابع هدف کراندار باشد در این صورت این روش دارای همگرایی سراسری است. شبکه ارائه شده نیاز ندارد که: 1( نقطه اولیه شدنی باشد؛ 2( پارامتر پنالتی از قبل دقیقا انتخاب شود؛ 3( یک شمول دیفرانسیلی حل شود. در پایان، نتایج عددی و مقایسه با برخی از الگوریتمهایموجود، برتری و کارایی شبکه ارائه شده را نشان می دهد.
|
|
پژوهشگران
|
زهره اکبری (نفر دوم)، سلیمه واحدیان (نفر اول)
|