مشخصات پژوهش

عنوان	طراحی روش ترکیبی برای شنا سایی و تشخیص امضا آفلاین بر اساس الگوریتم های محاسبات نرم
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	امضای آفلاین، رفتار بیومتریکی، گشتاور آماری، پایگاه داده، پوش تصویر امضا
چکیده	در این پایان نامه، در فصل اول به بیان نقش پردازش تصویردر دنیای پیرامون و موضوع امضا به عنوان یک رفتار بیومتریکی در مسیرامنیتی صحبت کردیم.در این فصل همچنین به تعریف انواع امضا و همچنین انگیزه انجام این پروژه درحوزه امضای استاتیکی پرداخته شده است.در فصل بعد، پارامتر های مهم در طراحی روش تشخیص و تأیید امضای آفلاین و ساختار های متداول و استاندار مربوط به این حوزه به طور کامل شرح داده شده است. در فصل سوم، تکنیک های متدول در مسیر تأیید امضای آفلاین و همچنین مقاله هایی که طی سال های اخیر در زمینه ساختار پیشنهادی ارائه شده ، تشریح شده اند. در فصل چهارم ساختار پیشنهادی به همراه شبیه سازی ها ارائه شده است و در نهایت در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادات بیان شده است. در این ساختار پیشنهادی، به ترکیب دو روش از کارآمدترین روش های تأیید امضا، روش چورد و کوساین به صورت ترکیبی پرداخته شده تا در حوزه امضای آفلاین به درصد بالایی از اطمینان در تأیید امضا برسیم. پایگاه داده استفاده شده در این طرح UTSign بوده که دارای 2 دسته عمده امضای جعلی و واقعی می باشد. در ساختار پیشنهادی، در ابتدا بر روی تصویر امضا پیش پردازش اعمال شده و سپس در گام بعدی به روش کوساین امضا را تقسیم بندی کرده و از روش استخراج ویژگی چورد و کوساین ویژگی های استخراجی از تصویر را پشت هم چیده تا بردار ویژگی مطلوبی حاصل شود و به مرحله بعدی یعنی طبقه بندی امضا ها ارجاع داده شود.اما در این گام علاوه بر پوش بالا و پایین در روش چورد از پوش چپ و راست تصویر امضا و همچنین اضافه کردن ممانت جدیدی به نام کومولانت به 4ممانت آماری موجود در مرحله استخراج ویژگی جهت ارتقا در بهبود نتیجه توانستیم به درصد قابل ملاحظه ای از اطمینان دست یابیم. در نهایت با طبقه بندی بردارها ی ویژگی با روش KNN و انجام شبیه سازی های لازم به درصد اطمینان مطلوب 99% دست یافتیم.
پژوهشگران	فاطمه محمدنژاد (دانشجو)، ایمان اسماعیلی پایین افراکتی (استاد راهنما)