|
عنوان
|
تشخیص ناهنجاری در الگوی مصرف انرژی مشترکین با تکنیک های هوش مصنوعی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
تشخیص ناهنجاری، هوش مصنوعی، الگوی مصرف انرژی برق، محیط زیست
|
|
چکیده
|
در دهههای اخیر، با توسعه فناوری و استفاده گسترده از تجهیزات الکترونیکی، مصرف انرژی برق به یکی از موارد حیاتی در زندگی تبدیل شده است. با افزایش نیاز به برق، مدیریت مناسب و کاهش مصرف انرژی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. یکی از راهحلهای مهم برای بهبود کارایی سیستمهای برق و جلوگیری از اتلاف انرژی، تشخیص ناهنجاری در الگوی مصرف برق مشترکین است. این مقاله به چالشهای مرتبط با نظارت و مدیریت مصرف برق پرداخت و بر اهمیت تشخیص به موقع ناهنجاری تأکید میکند . این مقاله یک بررسی جامع از روشهای موجود ارائه کرده و تکنیک های هوش مصنوعی مورد استفاده را مورد بررسی قرار می دهد . استفاده از روش های مطرح شده نشان می دهد که علاوه بر افزایش دقت تشخیص ناهنجاری در الگوی مصرف انرژی ، کارایی کلی سیستم های مدیریت انرژی نیز افزایش می یابد. در نتیجه، این مقاله یک چشمانداز آیندهنگر در زمینه توانمندسازی زندگی پایدار از طریق اجرای تکنیکهای پیشرفته برای تشخیص ناهنجاریها در الگوی مصرف انرژی برق ارائه میکند. با پذیرش این نوآوریها، میتوانیم راه را برای چشمانداز انرژی انعطافپذیرتر و آگاهتر از محیط زیست هموار کنیم
|
|
پژوهشگران
|
پیام محمودی نصر (نفر دوم)، نرگس شیردل قادیکلائی (نفر اول)
|