به طور کلی هدف این پژوهش این است که بتوانیم یک مدل مدار الکتریکی پیشنهاد دهیم که در حالت استاندارد رفتاری شبیه به یک سلول خورشیدی فتوولتائیک داشته باشد تا در نهایت بتوان این مدل مداری را جایگزین آن سلول فتوولتائیک نمود. در این پایان نامه برخی از این مدلهای مداری شامل تک دیودی پاره خطی، دو دیودی پاره خطی و دو دیودی غیرخطی ارائه شده است که نحوه رفتار سلول خورشیدی فتوولتائیک جهت تولید برق را نشان می دهد. این مدلهای مداری دارای روابط ریاضی و پارامتر های خاص خود می باشند. هدف ما در این پایان نامه بررسی اثر دما (T) بر روی پارامتر های مجهول این مدل مداری و محاسبه ی حداقل مقدار خطا برای پارامترهای مجهول مدل مداری می باشد که این خطا به واسطه ی جذر میانگین مجموع مربع خطا (RMSE) بدست می آید. با استفاده از نرم افزار MATLAB روابط ریاضی حاکم بر این مدل مداری را شبیه سازی کرده ایم. سپس به معرفی برخی از الگوریتمهای بهینه سازی مانند جستجوی فاخته (Cuckoo)، جستجوی جغرافیای زیستی (BBO) و الگوریتم مبتنی بر آموزش-یادگیری (TLBO) پرداخته و پارامترهای مدار معادل را با الگوریتم بهینه سازی Cuckoo با توجه به داشتن حداقل مقدار خطا (RMSE) بدست آوردیم و با نتایج حاصل از الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) مقایسه نمودیم تا ببینیم الگوریتم پیشنهادی چه نتیجه ی بهینه ای را در اختیار ما قرار می دهد. طبق نتایج بدست آمده به ازای 50=npop و 1000= maxiter زمان الگوریتم Cuckoo برای هر دور محاسبه در حالت استاندارد تقریباً 1912/12 ثانیه و RMSE آن 034805/0 است. زمان الگوریتم HS برای هر دور محاسبه در حالت استاندارد تقریباً 13088/0 ثانیه و RMSE آن 1641/0 است. با توجه به نتایج به دست آمده از نظر RMSE، الگوریتم Cuckoo نتیجه بهتری را نشان می دهد در حالی که از نظر زمان اجرا الگوریتم HS پاسخ مناسب تری را خواهد داشت.