20 بهمن 1401
دانشگاه مازندران
English
سمیرا مودتی
مرتبه علمی:
استادیار
نشانی:
دانشگاه مازندران
تحصیلات:
دکترای تخصصی / مهندسی برق
تلفن:
011-35305126
دانشکده:
دانشکده مهندسی و فناوری
پست الکترونیکی:
s [dot] mavaddati [at] umz [dot] ac [dot] ir
صفحه نخست
تحصیلات
علایق پژوهشی
فعالیتهای پژوهشی
عناوین دروس
پیوندها
صفحه شخصی قدیمی
صفحه شخصی در سامانه علم سنجی
مشخصات پژوهش
عنوان
بهسازي گفتار به كمك يادگيري واژه نامه مبتني بر داده
نوع پژوهش
مقاله چاپ شده
کلیدواژهها
بهسازی گفتار، بازنمایی تنک، یادگیری واژه نامه، مبتنی بر داده، تطبیقی حریصانه، شاخص تنکی جینی
مجله
پردازش علائم و داده ها
شناسه DOI
http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-805-fa.html
پژوهشگران
سمیرا مودتی (نفر اول)
،
سید محمد احدی (نفر دوم)
چکیده
بهسازی گفتار یکی از پرکاربردترین حوزه ها در زمینه پردازش گفتار می باشد. در این مقاله، یکی از روش های بهسازی گفتار مبتنی بر اصول بازنمایی تنک بررسی می گردد. بازنمایی تنک این امکان را فراهم می سازد که عمده اطلاعات لازم برای بازنمایی سیگنال ، براساس بعد بسیار کمتری از پایه های فضایی اصلی قابل مدل سازی باشد. روش یادگیری در این مقاله براساس تصحیح الگوریتم تطبیقی حریصانه مبتنی بر داده خواهد بود که واژه نامه در آن، بطور مستقیم از روی سیگنال داده و براساس شاخص تنکی مبتنی بر نُرم به منظور تطابق بیشتر میان اتم ها و ساختار داده آموزش می بیند. در این مقاله شاخص تنکی جدیدی براساس معیار جینی پیشنهاد می گردد. همچنین محدوده پارامتر تنکی بخش های نویزی با توجه به فریم های ابتدایی گفتار تعیین و طی یک روال پیشنهادی در تشکیل واژه نامه مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج بهسازی نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی در انتخاب فریم های داده براساس معیار معرفی شده در شرایط نویزی مختلف بهتر از شاخص تنکی مبتنی بر نُرم و سایر الگوریتم های پایه در این راستا می باشد.