توانمندیهای بازنمایی تُنُک در پردازش سیگنال، فراتر از فشردهسازی داده، حذف نویز و تشخیص الگو بوده و این روش در زمینههایی نظیر استتتخراو وییگی، رمزنگاری، مخابرا ، پردازش توتتاویر پزوتتکی و اینترن اوتتیا نیز نیشتتی میدی ای ا می ند .در این میاله، روشهای نوین یادگیری واژهنامه و بازنمایی تُنُک برای بازستازی و ستنش ی ی ستیگنالهای گ تاری ارائه میوتود. این روشها با آموزش واژهنامه از دادههای گ تاری، ستتیگنال را به رتتور تر یطی ازی از ات ها بازنمایی می نند . الگوریت های مختمف یادگیری بررستی و میایهته وتدهاند. نتایج وتطیهستازیها با معیارهای ارزیابی RE ، SegSNR ، STOI و PESQ نشتان میدهد ه الگوریت K-SVD در تر یب با الگوریت بازنمایی تُنُک OMP در فضتای نمای زمان-فر انس، نهتط به حوزهای زمان و تطدیل موجک بهترین نتایج بازنمایی گ تار را به دست میدهد. همچنین این روش عممکرد مزموبی در بازستازی ستیگنال گ تار در ستایر حوزهها نیز از اود نشان میدهد.
