امروزه در بسیاری از مسایل دنیای واقعی با متغیرها و پارامترهای غیرقطعی سروکار داریم. با وجود ابهام در داده ها، خطا در استخراج داده ها، تصادفی یا نادقیق بودن داده ها همگی از عواملی هستند که کار روی پارامترها و متغیرهای غیر قطعی را ایجاب می کنند، پس لازم است یک نوعی از عدم قطعیت در تحلیل های پارامتری مدل بکار گرفته شوند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی بازه ای با قیود فازی مد نظر است. برای حل این مدل برنامه ریزی خطی ابتدا به حل مدل برنامه ریزی خطی بازه ای می پردازیم. روش های زیادی برای حل مسایل برنامه ریزی خطی بازه ای وجود دارند. در بسیاری از این روش ها ابتدا مساله به دو زیر مساله برنامه ریزی خطی معمولی به نام های خوشبینانه و بدبینانه تبدیل می شود، سپس مقادیر بهین تابع هدف و جواب بهین متناظر تعیین می شود. روش خوشبینانه-بدبینانه یکی از این روش هاست که ما در این مقاله برای تبدیل مدل برنامه ریزی خطی بازه ای به مدل معمولی به کار گرفته ایم. سپس با ساده شدن مساله به دو زیر مساله با قیود فازی، دو زیر مساله با رویکرد پارامتری حل شده اند.
