در مدل های برنامه ریزی ریاضی، ضرایب معمولا توسط افراد خبره به صورت قطعی بیان می شوند. اما در بسیاری از مدل های دنیای واقعی، این ضرایب دارای عدم قطعیت می باشند. پس لازم است یک نوعی از عدم قطعیت در تحلیل های پارامتری مدل بکار گرفته شوند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی بازه ای با قیود فازی مد نظر است. برای حل این مدل برنامه ریزی خطی ابتدا به حل مدل برنامه ریزی خطی بازه ای می پردازیم. روش های زیادی برای حل مسایل برنامه ریزی خطی بازه ای وجود دارند. در بسیاری از این روش ها ابتدا مساله به دو زیر مساله برنامه ریزی خطی معمولی به نام های خوشبینانه و بدبینانه تبدیل می شود، سپس مقادیر بهین تابع هدف و جواب بهین متناظر تعیین می شود. روش خوشبینانه-بدبینانه یکی از این روش هاست که ما در این مقاله برای تبدیل مدل برنامه ریزی خطی بازه ای به مدل معمولی بکار گرفته ایم. سپس با ساده شدن مساله به دو زیر مساله با قیود فازی، دو زیر مساله با رویکرد پارامتری حل شده اند.
