با توجه به خشکسالی‌های اخیر و افزایش میزان تقاضا، استفاده از منابع آب زیرزمینی در بیشتر مناطق کشور در اولویت قرار گرفته است. در این راستا برداشت‌های بی‌رویه منجر به بروز مشکلاتی برای آبخوان دشت‌ها شده است. با توجه به اینکه به‌منظور اعمال محدودیتهای برداشت در اغلب مدل‌های مدیریت منابع آب، لازم است آبخوان به‌صورت پیوسته و زمانمند شبیه‌سازی شود و از طرفی استفاده از این مدل‌ها در فرایند بهینه‌سازی منجر به افزایش زمان اجرا می‌شود، لازم است مدل هوشمندی جایگزین مدل عددی شبیه‌سازی آبخوان شود. در این تحقیق با توجه به خصوصیات هیدروژئولوژیکی آبخوان و مقادیر اندازه‌گیری شده برای پارامترهای کمّی آبخوان، مدل کمّی عددی آبخوان تهیه شده و سپس با استفاده از نتایج آن و به‌کارگیری مدل شبیه‌ساز شبکه عصبی دینامیکی، تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی برای افق برنامه‌ریزی به‌صورت معادلاتی ارائه گردید. میزان کل تغذیه و تخلیه آبخوان و تراز سطح آب زیرزمینی در گام زمانی قبل به‌عنوان پارامترهای ورودی و تراز سطح آب زیرزمینی در انتهای دوره شبیه‌سازی به‌عنوان پارامتر خروجی در مدل شبیه‌ساز استفاده شد. به‌منظور تدوین مدل شبیه‌ساز، چهار مرحله در نظر گرفته شد که عبارت‌اند از تدوین مدل شبیه‌سازی آبخوان و واسنجی نمودن آن، تولید مجموعه داده‌های ورودی- خروجی برای آموزش مدل شبیه‌ساز، آموزش مدل شبیه‌ساز برای ساختارهای گوناگون، صحت‌سنجی و استخراج مدل شبیه‌ساز برتر برای برقراری ارتباط با مدل بهینه‌سازی. نتایج ارائه شده نشان‌دهنده کارایی مدل پیشنهادی به‌منظور شبیه‌سازی و پیش‌بینی رفتار تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی در مقایسه با مدل‌های شبکه عصبی استاتیکی بود.
