در آمار کلاسیک، براساس اطلاعات نمونه ای و به کمک برآوردگرهای معمول مانند برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی به برآوردیابی پارامتر مورد علاقه می پردازند. در آمار بیزی، براساس اطلاعات پیشینی و با ترکیب آن با اطلاعات نمونه ای برآوردگرهای بیزی به دست می آیند. اما در بسیاری از موقعیت های کاربردی، پژوهشگر دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به صورت یک حدس یا گمان است. با ترکیب این اطلاعات غیرنمونه ای با اطلاعات نمونه ای و اطلاعات موجود در توزیع پیشینی، می توان برآوردگرهای انقباضی بیزی را به دست آورد که در حوزه آمار نیمه کلاسیک قرار می گیرند. در این مقاله، کلاسی از برآوردگرهای انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع وایبل به عنوان تعمیمی از برآوردگرهای موجود ارائه می شود و اریبی و مخاطره آن ها تحت تابع زیان لاینکس مورد بررسی قرار می گیرند. سپس با استفاده از یک مجموعه داده واقعی، برآوردگرهای پیشنهادی مقایسه می شوند
