فرض کنید x1,...,xn یک نمونه تصادفی از توزیع نمایی با پارامتر مقیاس نامعلوم theta باشد. معمولا برای برآورد theta از روش های مرسوم برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی استفاده میشود. گاهی اوقات محقق دارای اطلاعات پیشین درمورد پارامتر نامعلوم به صورت یک حدس نقطه ای است. این حدس نقطه ای به عنوان پارامتر مزاحم در نظر گرفته می شود. در این مقاله، یک برآوردگر پیش آزمون انقباضی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی در حضور مقدار حدسی theta_0 و اریبی و مخاطره آن تحت یک تابع زیان حزم اندیشانه مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین به بررسی رفتار این برآوردگر در مقایسه با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی با استفاده از روشهای عددی و به صورت گرافیکی پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که برآورگر معرفی شده در نزدیکی مقدار حدسی و مقدار واقعی پارامتر دارای مخاطره کمتری نسبت به برآوردگر ماکسیمم درستنمایی است.
