مهران نقی زاده قمی

ﻫﺎﯼﺗﺤﻠﯿﻞ ﺑﯿﺰﯼ، ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﮐﺎﺭ ﺩﺷﻮﺍﺭﯼ ﺍﺳﺖ، ﺯﯾﺮﺍ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﺍﻏﻠﺐ ﻣﺒﻬﻢ ﻭ ﻫﺮ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﺍﻧﺘﺨﺎﺏ ﺷﺪﻩ ﺗﻨﻬﺎ ﺗﻘﺮﯾﺒﯽ ﺍﺯ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﻭﺍﻗﻌﯽ. ﺍﺳﺖ ﺭﺍﻩ ﺣﻞ ﻫﺎﯼ ﻣﺨﺘﻠﻔﯽ ﺑﺮﺍﯼ ﺍﯾﻦ ﻣﺴﺄﻟﻪ ﺍﺭﺍﺋﻪ ﺷﺪﻩ ﮐﻪ ⁃ﺑﯿﺰﯼ ﺍﺷﺎﺭﻩ. ﮐﺮﺩ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺑﯿﺰﯼ ﺍﺳﺘﻮﺍﺭ ﺑﻪ ﻣﺴﺄﻟﻪ ﺑﻨﺪﯼﻣﺪﻝ ﺣﺘﻤﯿﺖﻋﺪﻡ E ﺗﻮﺍﻥﻣﯽ ﺑﻪ ﻫﺎﯼﺭﻭﺵ ﺑﯿﺰﯼ ﺍﺳﺘﻮﺍﺭ ﻭ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﺑﺎ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﯾﮏ ﮐﻼﺱ ﺍﺯ ﻫﺎﯼﺗﻮﺯﯾﻊ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﺑﻪ ﺟﺎﯼ ﯾﮏ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﯾﮑﺘﺎ ﻣﯽ. ﭘﺮﺩﺍﺯﺩ ﺩﺭ ﭼﻨﯿﻦ ﻭﺿﻌﯿﺘﯽ ﻋﻼﻗﻤﻨﺪ ﺑﻪ ﺍﻧﺘﺨﺎﺏ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﯼ ﺑﺮﺍﯼ ﭘﺎﺭﺍﻣﺘﺮ ﻧﺎﻣﻌﻠﻮﻡ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﻭ ﯾﺎ ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺸﺎﻫﺪﻩ ﺁﯾﻨﺪﻩ ⁃ﺑﯿﺰﯼ ﮐﻪ E ﻫﺴﺘﯿﻢ ﮐﻪ ﺍﺯ ﺟﻤﻠﻪ ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﺁﻧﻬﺎ ﺗﻮﺍﻥﻣﯽ ﺑﻪ ﺗﺄﺳﻒ ﭘﺴﯿﻦ ﮔﺎﻣﺎ ﻣﯿﻨﯿﻤﺎﮐﺲ ﺍﺷﺎﺭﻩ. ﮐﺮﺩ ﺩﺭ ﺭﻭﺵ ﺍﺧﯿﺮﺍ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪﻩ، ﺍﺑﺮﭘﺎﺭﺍﻣﺘﺮﻫﺎﯼ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﭘﯿﺸﯿﻦ ﻣﺤﺪﻭﺩ ﺷﺪﻩ ﻭ ﺑﻪ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺍﻣﯿﺪ ﺭﯾﺎﺿﯽ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﮔﺮ ﺑﯿﺰﯼ ﺭﻭﯼ ﺍﺑﺮﭘﺎﺭﺍﻣﺘﺮﻫﺎ ﭘﺮﺩﺍﺧﺘﻪ ﻣﯽ. ﺷﻮﺩ ⁃ﺑﯿﺰﯼ E ﺩﺭ ﺍﯾﻦ ﺭﺳﺎﻟﻪ، ﻫﺮ ﯾﮏ ﺍﺯ ﻫﺎﯼﺭﻭﺵ ﻓﻮﻕ ﺭﺍ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﮐﺮﺩﻩ ﻭ ﺑﻪ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﯾﺎﺑﯽ ﻭ ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ ﺑﯿﺰﯼ ﺍﺳﺘﻮﺍﺭ، ﻭ ﺳﻠﺴﻠﻪ ﻣﺮﺍﺗﺒﯽ ﺩﺭ ﻫﺎﯼﺗﻮﺯﯾﻊ ﻃﻮﻝ ﻋﻤﺮ ﻧﻤﺎﯾﯽ، ﺑﺮ ﻧﻮﻉ ۲۱ ﻭ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﻣﻌﮑﻮﺱ ﺗﻌﻤﯿﻢ ﯾﺎﻓﺘﻪ ﺗﺤﺖ ﺑﺮﺧﯽ ⁃ﺑﯿﺰﯼ ﻭ ﺑﯿﺰﯼ ﺍﺳﺘﻮﺍﺭ ﺩﺭ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﺑﺮﺍﺳﺎﺱ ﻫﺎﯼﺩﺍﺩە E ﺗﻮﺍﺑﻊ ﺯﯾﺎﻥ ﺧﻮﺍﻫﯿﻢ. ﭘﺮﺩﺍﺧﺖ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﯾﺎﺑﯽ ﻭ ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ ⁃ﺑﯿﺰﯼ E ﺭﮐﻮﺭﺩﯼ ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺑﻊ ﺯﯾﺎﻥ ﺗﻮﺍﻥ ﺩﻭﻡ ﺧﻄﺎﯼ ﻟﮕﺎﺭﯾﺘﻤﯽ ﺍﻧﺠﺎﻡ ﻣﯽ. ﺷﻮﺩ ﺳﭙﺲ، ﺑﻪ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﮔﺮﻫﺎﯼ ﭘﺮﺩﺍﺧﺘﻪ ﻣﯽ. ﺷﻮﺩ ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺑﻊ ﺯﯾﺎﻥ E − PⅯSE ﺩﺭ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﺑﺮ ﻧﻮﻉ ۲۱ ﺑﺮﺍﺳﺎﺱ ﻫﺎﯼﺩﺍﺩە ﺭﮐﻮﺭﺩﯼ ﺑﺮﺍﺳﺎﺱ ﻣﻌﯿﺎﺭ ⁃ﺑﯿﺰﯼ ﺩﺭ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﺑﺮ ﻧﻮﻉ ۲۱ ﺑﺮﺍﺳﺎﺱ ﻫﺎﯼﺩﺍﺩە ﺳﺎﻧﺴﻮﺭ ﺷﺪﻩ ﺑﻪ ﺩﺳﺖ ﻣﯽ. ﺁﯾﻨﺪ E ﮔﺎﻣﺎﯼ ﺑﺮﮔﺮﺩﺍﻧﺪﻩ، ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﮔﺮﻫﺎﯼ ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ، ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﮔﺮﻫﺎﯼ ﺑﯿﺰﯼ ﺳﻠﺴﻠﻪ ﻣﺮﺍﺗﺒﯽ ﺩﺭ ﺗﻮﺯﯾﻊ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﻣﻌﮑﻮﺱ ﺗﻌﻤﯿﻢ ﯾﺎﻓﺘﻪ ﺑﺮﺍﺳﺎﺱ ﻫﺎﯼﺩﺍﺩە ﺳﺎﻧﺴﻮﺭ ﺷﺪﻩ ﺗﺤﺖ ﭼﻨﺪ ﺗﺎﺑﻊ ﺯﯾﺎﻥ ﺑﻪ ﺩﺳﺖ ﻣﯽ. ﺁﯾﻨﺪ ﺩﺭ ﻫﺮ ﯾﮏ ﺍﺯ ﻣﻮﺍﺭﺩ ﻓﻮﻕ ﺑﺎ ﺍﻧﺠﺎﻡ ﯾﮏ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺳﺎﺯﯼﺷﺒﯿە ﺑﻪ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩﮔﺮﻫﺎ ﯾﺎ ﭘﯿﺸﮕﻮﻫﺎﯼ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪﻩ ﻣﯽ. ﭘﺮﺩﺍﺯﯾﻢ