یکی از روش های موثر در مدل بندی کردن داده های واقعی، استفاده از نتایج مشخصه سازی در ساختن آزمون های نیکویی برازش است. با توجه به اهمیت مشخصه سازی توزیع های استاندارد، در این مطالعه ابتدا نتایجی از مشخصه سازی توزیع های نمایی، پارتو و یکنواخت بر اساس اندازه عدم قطعیت اکستروپی بدست می آوریم و سپس کلاس توزیع های متقارن را بر اساس اکستروپی داده های ترتیبی مشخصه سازی می کنیم.
