1403/01/31
خلیل گرگانی فیروزجاه

خلیل گرگانی فیروزجاه

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: 0000000271326759
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 55364934100
دانشکده: دانشکده مهندسی و فناوری
نشانی: مازندران-بابلسر-بلوار شهید ذوالفقاری-پردیس دانشگاه مازندران-دانشکده مهندسی و فناوری- طبقه سوم
تلفن: 1135305104

مشخصات پژوهش

عنوان
بهبود استراتژی شارژ هوشمند برای خودروهای الکتریکی در سطح ترانسفورماتورهای توزیع مناطق مسکونی با در نظر گرفتن هارمونیک ها
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
خودروهای برق، استراتژی شارژ، کنترلر فازی، الگوریتم بهینه سازی زنبور
سال 1396
پژوهشگران خلیل گرگانی فیروزجاه(استاد راهنما)، مسعود فتاحی بندپی(دانشجو)

چکیده

روند رو به توسعه خودرو های الکتریکی ، انگیزه های فروش آن ها، تکنولوژی در حال تکامل این خودرو ها و کاهش هزینه تولید آن ها، زمینه افزایش روز افزون خودروهای الکتریکی را فراهم می سازند. شارژ باتری PEV ها در پارکینگ خانه ها ی مجهز به شارژر استاندارد انجام خواهد گرفت. شارژ خودرو های برقی افزایش مصرف انرژی الکتریکی در سطح وسیعی را به همراه خواهد داشت. شارژ کنترل نشده PEV ها می تواند بار زیادی را بر شبکه تحمیل کند و باعث افزایش پیک بار و صدمه زدن به تجهیزات شبکه توزیع گردد که میزان این اثر بستگی به رفتار صاحبان این خودروها دارد. افزایش تقاضای توان الکتریکی اضافی مورد نیاز برای شارژ PEV ها می تواند بطور چشمگیری باعث اضافه بار ترانسفورماتور ها و کاهش طول عمر آن ها گردد. از این رو ده ها میلیون ترانسفورماتور توزیع در سرتاسر دنیا باید به روز شوند که این امر نیازمند هزینه بالایی می باشد.افزایش در تقاضا برای برق جهت شارژ این وسایل نقلیه می تواند چالش بزرگی را برای شبکه برقی در رابطه با بار اضافی به علت استراتژی شارژ مدیریت نشده مطرح سازد. به منظور کاهش این مشکلات شارژ وسایل نقلیه برقی باید مدیریت شود. در این پایان نامه یک استراتژی شارژ دو مرحله ای برای حل مسائل کنترل شارژ خودروهای الکتریکی (PEV) پیشنهاد شده است.در مرحله اول شارژ بهینه هر یک از خودروهای الکتریکی محاسبه گردیده(جمع کننده دینامیکی) و در مرحله دوم توان جمع شده به دست آمده در مرحله اول با استفاده از کنترلر منطق فازی (FLC) بین خودروهای الکتریکی توزیع می گردد. این چارچوب خاصیت دینامیکی غیرخطی باتری های خودروهای الکتریکی را در سناریوهای گوناگون عملی در نظر گرفته و ازاین رو برای کاربردهای عملی قابل اجرا می باشد. در انتها، نتایج شبیه سازی برای نشان دادن بهینه بودن استراتژی کنترل شارژ پیشنهادی ارائه گردیده است.