چشمه ها یکی از منابع آبی مهم در سطح کشور شمرده میشوند. در ارتفاعـات البـرز مرکـزی چشمه های کارستی فراوانـی گسـترش دارنـد کـه شـناخت وضـعیت هیـدرولوژیکی آنهـا در بهره برداری و مدیریت آنها ضرورت دارد. هدف از این پژوهش، بررسی کارایی شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبدهی چشمه های کارستی در استان مازندران است. بدین منظـور، 80 چشمه کارستی مورد مطالعه قرار گرفت. تعداد 60نمونه برای آموزش یا ارائه ی مدل و تعـداد 20نمونه برای تست یا اعتباریابی استفاده شد. مقادیر کمی عوامل مؤثّر در آبدهی چشمه هـای کارستی، شامل؛ درصد تخلخل تشکیلات آبخوان، ارتفاع مکان، شـیب زمـین، بـارش متوسـط سالانه و فاصله از منابع آب با به کـارگیری داده هـا و نقشـه هـا در محـیط سیسـتم اطلاعـات جغرافیایی GISبرآورد شد. برای ارائه ی مدل مناسب برای آبـدهی چشـمه هـای کارسـتی از نرم افزار MATLABشاخه ی Neural Networkو از شبکه ی پرسپترون چند لایه اسـتفاده شـد. برای فرآیند شبیه سازی، 80درصد داده ها برای آموزش و 20درصـد مـابقی بـرای تسـت یـا اعتباریابی استفاده شد. عملکرد شبکه ی عصبی با پارامترهایی چون، جذر میانگین مربـع خطـا RMSEو ضریب همبستگی بین خروجی هـای حقیقـی و دلخـواه Rسـنجیده شـد. نتـایج پژوهش، نه تنها کارایی شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبدهی چشمه هـا را نشـان داد؛ بلکه حاکی از آن است که عوامل فاصله از منابع آب، تخلخل تشکیلات آبخوان و ارتفاع مکـان، عوامل اصلی در آبدهی چشمه های کارستی در ارتفاعات البرز مرکزی به شمار می آیند؛ بنـابراین با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی، می توان آبدهی چشمه های فاقد آمـار را بـا دقّـت قابـل قبولی برآورد کرد.
