سرطان سینه یک از شایع ترین سرطان هایی می باشد که زنان به آن مبتلا می شوند. رشد مهار نشدنی سلول های غیر طبیعی در ناحیه سینه باعث به وجود آمدن سرطان سینه می شود. تشخیص به موقع سرطان گامی بسیار مهم و با اهمیت در درمان این بیماری می باشد. محققین به دنبال روشی می باشند که بتوانند که با کمترین هزینه و درد، به تشخیص درست این بیماری برسند. بدین جهت روش هایی مانند تشخیص بیماری به وسیله ابزار های هوشمند مانند خوشه بندی فازی و یا شبکه های عصبی و غیره جایگاه مهمی در این پروسه دارند. در تشخیص بیماری به وسیله ابزار های هوشمند محققین سعی در ارائه روشی دارند که بالاترین دقت را داشته باشد. در این پایان نامه روشی ترکیبی پیشنهاد شده است که با توجه به مشکلاتی که خوشه بندی فازی دارد، با ترکیب آن با شبکه های عصبی این ضعف پوشش داده شود و به نتایجی با دقت بالا برسیم. در این پایان نامه از مجموعه داده بیماری سرطان سینه دانشگاه ویسکانزین استفاده شده است، که توسط دکتر ویلیام اچ ولبرگ تهیه شده است. معیار ارزیابی این روش مقدار درستی حاصل از ماتریس در هم ریختگی می باشد. نتایج حاصل از این روش پیشنهادی نشان دهنده از دقت بالای این روش در مقابل سایر روش های هوشمند می باشد.. دقت بدست آمده از روش پیشنهادی 98.02 درصد می باشد
