1403/09/22
English
فرهاد پاکدامن
مرتبه علمی:
استادیار
ارکید:
تحصیلات:
دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده:
دانشکده مهندسی و فناوری
نشانی:
تلفن:
011-35302903
پست الکترونیکی:
farhad.pakdaman [at] umz.ac.ir
صفحه نخست
تحصیلات
عناوین دروس
علایق پژوهشی
پیوندها
تحصیلات
دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه تهران ، ایران
(1392 - 1397)
عنوان رساله: معماری کارا و توان آگاه کدکننده HEVC، مبتنی بر آنالیز تبدیل موجک مختلط
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه تهران ، ایران
(1390 - 1392)
عنوان رساله: ِافزایش کارایی شبکه های روی تراشه راهگزینی مدار، با استفاده از برپایی پیش بینانه مدار
کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه مازندران ، ایران
(1385 - 1390)
عنوان پایاننامه: طراحی و شبیه سازی یک پردازنده RISC
بیشتر
دروس
کارشناسی
ریزپردازنده و زبان اسمبلی
سیگنال ها و سیستم ها
معماری کامپیوتر
آشنایی با سیستم های چندرسانه ای
کارشناسی ارشد
پردازش موازی، توزیع شده، و مشارکی سیستم های هوشمند
فعالیتهای پژوهشی
مقاله چاپ شده
SVM based approach for complexity control of HEVC intra coding
Farhad Pakdaman, Li Yu, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari, Moncef Gabbouj (2021)
A Skill-Based Visual Attention Model for Cloud Gaming
Hamed Ahmadi, Saman Zadtootaghaj, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Shervin Shirmohammadi (2021)
Fine-grain complexity control of HEVC intra prediction in battery-powered video codecs
Elahe Hosseini, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2020)
A low complexity and computationally scalable fast motion estimation algorithm for HEVC
Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2020)
A computationally scalable fast intra coding scheme for HEVC video encoder
Elahe Hosseini, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2018)
Fast and efficient intra mode decision for HEVC, based on dual-tree complex wavelet
Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2016)
Integrated circuit-packet switching NoC with efficient circuit setup mechanism
Farhad Pakdaman, Abbas Mazloumi, Mehdi Modarressi (2015)
مقاله ارائه شده
Complexity analysis of next-generation vvc encoding and decoding
Farhad Pakdaman, Mohammad Ali Adelimanesh, Moncef Gabbouj, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
Juniper: A Jnd-Based Perceptual Video Coding Framework to Jointly Utilize Saliency and JND
Sanaz Nami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
FRAME-SDN: a fair resource allocation for multiplayer edge-based cloud gaming in SDN
Paniz Parastar, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
SARA-SDN: state aware resource allocation in SDN to improve QoE in cloud gaming
Mehrdad Hosseinnejad Yami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
Fast motion estimation algorithm with efficient memory access for HEVC hardware encoders
Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2018)
پایان نامه
Predicting the Quality of Experience for Video Streaming Services
Mohammed Qasim Abdulsada, Farhad Pakdaman, Mostafa Bastam (2024)
برنامه ریزی وظایف برای محاسبات ابری ومه
Mustafa Aldulaimi, Farhad Pakdaman, sekineh asadi amiri (2023)
Improving the quality of video streaming services via adaptive bit rate streaming
Hussein Oudah Kadhim, Farhad Pakdaman, Mostafa Bastam (2023)
علایق پژوهشی
یادگیری ماشین برای سامانه های چندرسانه ای
محاسبات توان پایین و بهینه سازی انرژی
سامانه ها و شبکه های چندرسانه ای
پردازش و فشرده سازی تصویر و ویدئو
بیشتر
پیوندها
گوگل اسکالر
لینکداین
بیشتر