1403/09/01
English
فرهاد پاکدامن

فرهاد پاکدامن

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده مهندسی و فناوری
نشانی:
تلفن: 011-35302903
صفحه نخست

تحصیلات

  • دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه تهران ، ایران (1392 - 1397)
    عنوان رساله: معماری کارا و توان آگاه کدکننده HEVC، مبتنی بر آنالیز تبدیل موجک مختلط
  • کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه تهران ، ایران (1390 - 1392)
    عنوان رساله: ِافزایش کارایی شبکه های روی تراشه راهگزینی مدار، با استفاده از برپایی پیش بینانه مدار
  • کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه مازندران ، ایران (1385 - 1390)
    عنوان پایان‌نامه: طراحی و شبیه سازی یک پردازنده RISC
بیشتر

دروس

کارشناسی
کارشناسی ارشد

فعالیت‌های پژوهشی

مقاله چاپ شده
SVM based approach for complexity control of HEVC intra coding Farhad Pakdaman, Li Yu, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari, Moncef Gabbouj (2021)
A Skill-Based Visual Attention Model for Cloud Gaming Hamed Ahmadi, Saman Zadtootaghaj, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Shervin Shirmohammadi (2021)
Fine-grain complexity control of HEVC intra prediction in battery-powered video codecs Elahe Hosseini, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2020)
A low complexity and computationally scalable fast motion estimation algorithm for HEVC Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2020)
A computationally scalable fast intra coding scheme for HEVC video encoder Elahe Hosseini, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2018)
Fast and efficient intra mode decision for HEVC, based on dual-tree complex wavelet Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2016)
Integrated circuit-packet switching NoC with efficient circuit setup mechanism Farhad Pakdaman, Abbas Mazloumi, Mehdi Modarressi (2015)
مقاله ارائه شده
Complexity analysis of next-generation vvc encoding and decoding Farhad Pakdaman, Mohammad Ali Adelimanesh, Moncef Gabbouj, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
Juniper: A Jnd-Based Perceptual Video Coding Framework to Jointly Utilize Saliency and JND Sanaz Nami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
FRAME-SDN: a fair resource allocation for multiplayer edge-based cloud gaming in SDN Paniz Parastar, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
SARA-SDN: state aware resource allocation in SDN to improve QoE in cloud gaming Mehrdad Hosseinnejad Yami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi (2020)
Fast motion estimation algorithm with efficient memory access for HEVC hardware encoders Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj, Mahmoud Reza Hashemi, Mohammad Ghanbari (2018)
پایان نامه
Predicting the Quality of Experience for Video Streaming Services Mohammed Qasim Abdulsada, Farhad Pakdaman, Mostafa Bastam (2024)
برنامه ریزی وظایف برای محاسبات ابری ومه Mustafa Aldulaimi, Farhad Pakdaman, sekineh asadi amiri (2023)
Improving the quality of video streaming services via adaptive bit rate streaming Hussein Oudah Kadhim, Farhad Pakdaman, Mostafa Bastam (2023)

علایق پژوهشی

  • یادگیری ماشین برای سامانه های چندرسانه ای
  • محاسبات توان پایین و بهینه سازی انرژی
  • سامانه ها و شبکه های چندرسانه ای
  • پردازش و فشرده سازی تصویر و ویدئو
بیشتر

پیوندها

بیشتر
نیروگرفته از سامانه مدیریت پژوهشی ژیرو