امروزه با افزایش روزافزون شبکه‌های مجازی چندرسانه‌ای، محتوای ویدئویی بیش از پیش مورد توجه کاربران اینترنت قرار گرفته است. طبق بررسی شرکت سیسکو بیش از هشتاد درصد ترافیک اینترنت متعلق به این نوع محتوا است. اقبال عموم باعث رشد و شکل‌گیری شرکت‌های سرویس‌دهنده ویدئو شده است که این موضوع موجب رقابت شدید بین این شرکت‌ها می‌شود. یکی از مهم‌ترین عوامل برای پیشرفت این شرکت‌ها، رضایت کاربران از کیفیت سرویس ارائه شده است. رضایت کاربران از کیفیت سرویس‌ها به عوامل متعددی بستگی دارد. این عوامل در سه دسته‌ی محتوا، شرایط بصری محتوا و شرایط شبکه کاربر تقسیم‌بندی می‌شوند که به دلیل دخیل بودن سلیقه در دسته‌ی اول، دو دسته‌ی دیگر در پژوهش‌ها بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. در پژوهش‌ها، محتوی ویدئویی به سه دسته‌ی مرجع کامل، مرجع کاهش یافته و بدون مرجع تقسیم‌بندی می‌شوند که منظور از مرجع در این مقیاس، داشتن یک نسخه سالم و دست‌نخورده از ویدئو که شامل تغییراتی همچون فشرده‌سازی یا نویز نشده باشد، است. پژوهش‌ها در خصوص تحلیل کیفیت تجربه کاربر از خدمات محتوای ویدیوئی، عموما معطوف به ویدئوهای تولید شده توسط کاربران (بدون ویدئوها مرجع) است. در این پژوهش، با بهره‌مندی از روشهای یادگیری عمیق بر روی ویدئوهای تولید شده توسط کاربران، کیفیت تجربه کاربر بررسی و پیش‌بینی خواهد شد. ابزار پیشنهادی، با توجه به نتایج حاصل از روش یادگیری عمیق و سیستم کنترل کیفیت تجربه کاربر، میزان رضایتمندی احتمالی کاربران از مشاهده ویدئوهای مورد بررسی را پیش‌بینی و ارائه خواهد نمود.
