جنگل در حفظ محیط‌زیست و منابع طبیعی و به تبع آن حیات بشر اهمیت بسزایی دارد، امروزه با توجه به افزایش آتش‌سوزی در جنگل‌ها (با منشا انسانی و یا با منشا تغییرات اقلیمی) این عامل مهم با تهدید جدی روبه‌رو است. لذا، مقابله با اینگونه رخدادها و نظارت هوشمند بر شرایط جنگل‌ها امری مهم بشمار می‌رود. امروزه، اینترنت اشیا به عنوان یک فناوری نو‌ظهور با استفاده از حسگرهای هوشمند، داده‌ها را از محیط جمع‌آوری می‌نماید و با استفاده از روش‌های تحلیل داده‌ها از جمله یادگیری ماشین، اقدامات لازم به منظور اتخاذ تصمیم‌های مناسب در خصوص نظارت، کنترل و حفاظت از جنگل‌ها را می‌تواند عهده‌دار شود. دراین پژوهش، بخشی از چالش‌های اینترنت اشیا در حوزه جنگل حل شده است. اولین چالش، داشتن یک سخت‌افزار متناسب با جنگل است، در این تحقیق، سعی شده است با بهره‌مندی از یک سخت‌افزار طراحی شده مناسب با موضوع و مجموعه‌ای از حسگرهای تعبیه شده در آن، دما، رطوبت، دود و تصاویر لحظه ای از محیط جمع‌آوری شودو با بکارگیری ماژول فرستنده و گیرنده کارا این اطلاعات به مرکز مانیتورینگ ارسال گردد. یکی دیگر از این چالش‌های موجود دیگر اینترنت اشیا مربوط به همبندی گره‌های هوشمند است. در این پژوهش، یک روش همبندی مبتنی بر فاصله‌یابی نزدیک (Short Distance) برای هوشمندسازی ایجاد و نگهداری ارتباطات بین گره‌ها در جنگل، ارائه شده است. در الگوریتم فاصله‌یابی نزدیک با استفاده از خوشه‌بندی و استفاده از سرخوشه سعی بر این است تا از نزدیک‌ترین و کوتاهترین مسیر داده‌ها به دروازه‌ها ارسال شود. هدف از این پیاده‌سازی کاهش توان، کاهش ترافیک شبکه و کاهش وابستگی گره‌ها به یکدیگر است. هدف دیگر این خواهد بود که ضریب اطمینان و تحمل‌پذیری در مقابل خطا در سیستم افزایش یابد.
