استخراج روابط، یکی از وظایف کلیدی در حوزه استخراج اطلاعات است که به شناسایی ارتباطات موجودیت های مختلف در متون می پردازد. این فرآیند، به ویژه در ادبیات زیست پزشکی که به عنوان منبعی غنی از دانش شناخته می شود، با چالش هایی نظیر تنوع موجودیت ها و کمبود داده های برچسب گذاری شده روبه رو است. با وجود پیشرفت ها در حوزه هایی مانند روابط مواد شیمیایی و بیماری ها، استخراج روابط مرتبط با محصولات طبیعی به دلیل پیچیدگی ساختار شیمیایی و کمبود داده نیازمند توسعه روش های پیشرفته تر است. با توجه به پتانسیل بالای محصولات طبیعی در کشف داروهای جدید، تحقیقات در این زمینه می تواند به بهبود سیستم های اطلاعاتی پزشکی و تسهیل فرآیند کشف دارو برای پژوهشگران منجر شود.