در این مقاله قابلیت امکان تشخیص مراحل اصلی رشد گیاه گندم با استفاده از داده های سنتیل 2 در مناطق دزفول ، شهید کریمی و عجیرب بررسی شده است. در این تحقیق از نحوه تغییر شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی(NDVI) در زمان رخداد فاز های اصلی گیاه برای تشخیص مرحله رشد استفاده شده است.با توجه به برچسب های منتسب به هر فاز، در این پژوهش ، پنج فاز شامل سبز شدن، پنجه زنی ، آبستنی، توسعه دانه و رسیدگی در نظر گرفته شده است. در ابتدا با توجه به موجود نبودن این شاخص برای برخی زمینها در زمانهای ابری، درونیابی انجام شده است. سپس جهت از بین بردن تغییرات شدید نامطلوب که می تواند عملیات تشخیص را کمی دچار مشکل کند هموارسازی سیگنال انجام میشود. در ادامه با استفاده از یادگیری ماشین، زمان های وقوع فازهای اصلی رشد گیاه با توجه به نمودار هموار شده تخمین زده می شود. جهت ارزیابی روش از معیار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به ازا هر فاز استفاده شده است. با توجه به مشاهدات انجام شده مقدار این خطا برای فازهای اول ، دوم، سوم، چهارم و پنجم به ترتیب 24/3، 82/2، 1/3، 65/2 و 1/3 روز است.
