1403/01/10
مصطفی بستام

مصطفی بستام

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده مهندسی و فناوری
نشانی:
تلفن: 35305114

مشخصات پژوهش

عنوان
ارایه یک روش مهندسی ترافیک مقیاس پذیر در شبکه های نرم افزار محور مراکز داده با استفاده از تکنیک تجزیه مسائل بزرگ
نوع پژوهش
مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها
شبکه های مرکز داده، شبکه های نرم افزار محور، مهندسی ترافیک، کنترل ازدحام، تجزیه برنامه ریزی خطی، حل موازی
سال 1397
مجله رايانش نرم و فناوري اطلاعات
شناسه DOI
پژوهشگران مصطفی بستام ، روح اله یوسف پور ، مسعود صباحی

چکیده

مراکز داده امروزی، از هزاران سرویس دهنده تشکیل شده اند که هر یک از آنها از سرویس های متنوع مبتنی بر ابر میزبانی می نماید. در این مقاله، یک روش جدید و مقیاس پذیر مهندسی ترافیک در شبکه های نرم افزار محور مراکز داده، با هدف تخصیص بهینه درخواست ها به مسیرها، با پیچیدگی محاسباتی قابل قبول ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر برنامه ریزی خطی است و تلاش می کند حداکثر میزان بار ترافیکی بر روی لینک ها حداقل شود. حاصل این عمل کاهش ازدحام بر روی لینک های شبکه خواهد بود. این روش، بر روی ارائه یک راه حل بهینه به منظور موازنه بار ترافیکی در شبکه متمرکز شده است و یک روش جدید تجزیه به منظور محدود نمودن فضای جستجوی مساله برنامه ریزی خطی پیشنهاد می نماید. روش تجزیه به گونه ای است که زمان حل مساله به میزان قابل توجهی کاهش یابد. به منظور کاهش پیچیدگی زمانی، یک روش تجزیه استفاده شده است که مدل مساله را به زیرمساله های مجزا تقسیم می کند. با استفاده از روش های موازی سازی (محاسبات بر روی چندین هسته محاسباتی و OpenMP) می توان این زیرمساله ها را به صورت همزمان حل نمود. نتایج شبیه سازی نشان دادند که در روش پیشنهادی، زمان حل و موازنه بار ترافیکی هر دو به میزان چشمگیری بهبود یافته اند.