1403/09/01
روح اله یوسف پور

روح اله یوسف پور

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده علوم ریاضی
نشانی:
تلفن: 09113147287

مشخصات پژوهش

عنوان
OCR کارآمد و بدون واژگان با استفاده از یادگیری عمیق
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
تشخیص متن، OCR، پردازش متن، متن فارسی در OCR، یادگیری عمیق
سال 1401
پژوهشگران زهرا فضلی(دانشجو)، علی ولی نژاد(استاد مشاور)، روح اله یوسف پور(استاد راهنما)

چکیده

امروزه OCR نه تنها به دیجیتالی کردن دست‌نوشته‌های قرون وسطایی کمک می‌کند (Kumar et al., 2019)، بلکه به تبدیل اسناد تایپی به شکل دیجیتال نیز کمک می‌کند. این امر بازیابی اطلاعات مورد نیاز را آسان تر کرده است؛ زیرا نیازی به جستجوی انبوه اسناد و فایل ها برای جستجوی اطلاعات مورد نیاز نیست. سازمان‌ها، نیازهای حفظ دیجیتالی داده‌های تاریخی (Thompson et al., 2016)، اسناد قانونی (Ashley & Bridewell, 2010)، تداوم آموزشی (Zanibbi & Blostein, 2012) و غیره را برآورده می‌کنند. یک سیستم OCR معمولا به استخراج ویژگی‌ها و تبعیض/طبقه‌بندی این ویژگی‌ها (بر اساس الگوها) بستگی دارد. OCR بیشتر بر اساس سیستم آفلاین (Khan Pathan et al., 2012)، (Parvez & Mahmoud, 2013) و سیستم آنلاین (Connell & Jain, 2001) طبقه بندی می شود.