جهت حذف خطاهای انسانی در خوانش کنتورهای، باید ابزاری کاملا اتوماتیک جهت خوانش کنتورهای آنالوگ ارایه کرد. از طرفی با توجه به تعداد زیاد کنتورهای آنالوگ و هزینه زیاد تعویض این نوع از کنتورهای با کنتورهای دیجیتال، نمیتوان این دسته از کنتورها را جایگزین نمود. بنابراین باید به دنبال راهحلی عملی جهت خوانش این دسته از کنتورها ارایه داد. میتوان با استفاده از روشهای پردازش تصویر خوانش از کنتورها را به صورت خودکار بدون دخالت انسان انجام داد. ولی با توجه ساختار شیشههای کنتورها استفاده از روشهای سنتی برای خوانش کنتورها کارا نیستند. برای خوانش سریع و کارا کنتورها از روشهای آموزش عمیق استفاده میشود. این روش در دو مرحله انجام میشود: در مرحله اول ابتدا مکان کنتور را با استفاده از روشهای آموزش عمیق تعیین میکنیم و در مرحله دوم از یک شبکه بازگشتی برای خوانش کنتور استفاده میشود. در طراحی شبکه سعی شده تا برای گوشی های همراه قابل به کارگیری باشد. برای آموزش شبکه از 10000 تصویر برای آموزش استفاده شده و کارایی روش بر روی نمونه ها مورد ارزیابی قرار گرفته است.
