شبکه های حسگر بیسیم به دلیل کاربردهای متنوعی که دارند همواره مورد به آن توجه شده است. در تقسیم بندی شبکه های حسگر بیسیم، این شبکه ها بهدلیل کاربردهای حساس پزشکی از اهمیت ویژهای برخوردارند. هرگونه حمله به شبکه های حسگر بیسیم بدن میتواند خسارتهای جانی جبرانناپذیری برای بیمار به همراه داشته باشد. یکی از روشهای تأمین امنیّت استفاده از سامانه های تشخیص نفوذ بهعنوان یک دفاع خط دوم است. در این مقاله یک سامانۀ تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از روشهای ترکیبی ارائهشده است. در سامانه تشخیص نفوذ پیشنهادی، نخست با استفاده از الگوریتم ژنتیک، ویژگیهایی از دادههای جمع آوری شده انتخاب میشوند که موجب به دست آمدن بالاترین نرخ تشخیص شوند. سپس، با استفاده از روشهای ماشین بردار پشتیبان و kنزدیکترین همسایۀ طبقهبندی دادهها بهمنظور کشف ترافیک ناهنجار از ترافیک دادههای طبیعی انجام میشود. نتایج شبیهسازی برای حملۀ جلوگیری از سرویس نشان میدهد که استفاده از سامانه پیشنهادی با استفاده از روش طبقهبندی k نزدیکترین همسایه میتواند بازدهای معادل %90داشته باشد
