رایانش ابری یک مدل محاسباتی بر اساس مدل هزینهای پرداخت بر اساس استفاده برای کاربران بر روی اینترنت با استفاده از تعداد بسیار زیادی از مراکز داده در سرتاسر دنیا فراهم میکند. توان مصرفی مراکز داده در محیط رایانش ابری توجه محققان را در سالهای اخیر به خود جلب کرده است. بهبود مصرف انرژی در ابر میتواند به صورتهای مختلف از جمله توسط تلفیق ماشین مجازی انجام گیرد. این تکنیک باعث کاهش و صرفه جویی در مصرف انرژی میشود. همچنین مهاجرت ماشین مجازی نیز میتواند این فرصت را برای ما فراهم کند تا مصرف انرژی را کاهش دهیم. در این پژوهش ما قصد داریم روشها و سیاستهای مختلف انتخاب و جایگذاری ماشین مجازی و همچنین الگوریتمهای مهاجرت برای گرههای کم بار و فرابار را به منظور کاهش مصرف انرژی و نقص تفاهمنامه سطح سرویس مطالعه کنیم. ما یک چارچوب و فرایند کلی از بهینهسازی تلفیق ماشین مجازی را به همراه فلوچارت آن ارانه میدهیم و در انتها یک ایده مرکب را برای تشخیص گرههای کمبار و فرابار و هم چینین انتخاب و جایگذاری ماشینهای مجازی پیشنهاد میکنیم.
