بازساازی جدول بر پایه تصاویر روی سااختار دادهها و دقت در انتقال دقیق محتوا متمرکز است. مدل بازسازی جدول، برای دادهها جدول با هر نوع ساختار نامنظم از لحاظ دید ماشین و همین طور دید انساان پردازش ساریعتر و خوانایی بهتر فراهم میآورد و به علاوه اساتخراج دادهها از تصاویر با دقت بالایی انجام میپذیرد. وقتی باه دریاافات اطلاعاات چکیاده و مفیادی درمورد مبااحات تحقیقااتی نیااز داریم اولین قدم و ساریعترین راه بررسای جدول نتیجه محاسابات ثبت شاده در آن اسات، از دیده انساان بررسای جدول با مشااهده عناوین و ارتباس سالولها امکان پذیر هسات این مساهله به هاهر سااده چالش جدی برای درک ماشاین به همراه دارد شاناخت درسات سالولهای مرتبط و ساپ درک درسات محتوای سالولها نیاز به بینش دقیق و ارزیابی صاحیح دارد مناسابترین روش برای بررسی تصاویر استفاده از یادگیری عمیق میباشد. موضاوع این پژوهش بازساازی جدول از روی تصااویر با رمزنگاری و رمزگشاایی دوگانه به واساطه ماشاین اسات، شاامل مباحثی چون بینایی ماشاین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و شاناخت روند مناساب برای رمزگشاایی و رمزنگاری میباشاد عملکرد بازساازی جدول سااختار مناساب برای اساناد و دساتهبندی مناساب دادهها تحت وب توساط ماشاین اسات، دادههای آموزشااای از پایگااه دادههاا PubTabNetبرای هر نمونه داری برچساااب میباشاااد همچنین شااامل تعداد 568هزار نمونه عک بر پایه دادههای زیساات پزشااکی برگرفته از مجموعه PMCOAمیباشااد. علاوه بر این مدل مورد پژوهش کاربردهای بساایاری در بخش باایگاانی و طبقبنادی دارد همچنین مادل رمزگشاااای و رمزنگااری دوگااناه در بخش ماالی و پردازش دادهها میتواند مورد اسااتفاده قرار گیرد شااناخت درساات ردیفها و سااتونهای جدول، فضااای خالی و متنهای کوتاه و بلند داخل هر ساالول و ترکیب چند ساالول برای ماشاین تا بتواند دادههای جدید را در جدول درسات بازساازی کند نیاز به طراحی مناساب و روش ارزیابی دقیق برای مدل دارد، ارزیابی درخت ویرایش فاصااله به دلیل مدل و ساااختار 8چکیده جدول به عنوان دادههای آموزشای روش مناسابی برای امتیاز دهی به مدل میباشاد تا سااختار و محتوای جدول پ از بازسازی به درستی مورد ارزیابی قرار گیرد
