دادههای خام در مطالعات فیزیک دریا عمدتاً به دو صورت اندازهگیری میدانی و مدل سازی عددی حاصل میشود. در هر دو نوع دادهبرداری و به خصوص مدل ساز ی عددی، حجم زیاد داده؛ تجزیه وتحلیل آنها را مشکل ساخته و استفاده از این دادهها را با چالش روبرو میسازد. ازاینرو، در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای هوشمند برای تحلیل دادهها توسعه یافته است. یکی از این الگوریتمها الگوریتم هندسه برداری است که برای شناسایی پیچکها و جریانهای چرخشی در دادهها به کار میرود. ورودی این الگوریتم بردارهای جریان آب هستند که هم دارای سرعت و هم جهت میباشند. در این مطالعه نتایج حاصل از مدل سازی جریان در خلیجفارس به عنوان ورودی الگوریتم در نظر گرفته شد و پیچکها از این مجموعه دادهها استخراج شد. چهار روز مختلف از چهار فصل سال انتخاب شد و پیچکهای موجود در دادههای هرکدام از روزها شناسایی گردید. نتایج نشان داد که بیشتر پیچکها از نوع چرخندی هستند و شعاع آنها بین 5 تا 10 کیلومتر میباشد.
