قدرت اله برزگر

یکی از مهمترین موضوعات حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایهگذاران بتوانند فرصتهای مطلوب سرمایه- گذاری را از فرصتهای نامطلوب تشخیص دهند. یکی از راهکارهای کمک به سرمایهگذاران پیشبینی احیای مالی )خروج از درماندگی( شرکتهای دارای درماندگی مالی است. از این رو، این پژوهش درصدد است مدلی جهت پیش- بینی احیای مالی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه نماید. برای دستیابی به این هدف، 54متغیر مالی با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی لارس تعیین گردیده و برای آزمون دقت نتایج مدل پیشنهادی نیز، از الگوریتم یادگیر ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. بدین منظور در دوره زمانی 1380تا 1397اطلاعات 167شرکت درماندهای که از درماندگی مالی خارج و احیا شدهاند، استخراج گردید. یافتههای پژوهش نشان میدهد، مدل پژوهش با دقت %74زمان احیاء و خروج شرکت درمانده مالی را از درماندگی مالی به درستی پیشبینی مینماید