سامانه‌های جمع‌آوری آب باران به عنوان یکی از راهبردهای اساسی در مدیریت منابع آب، به طور فزاینده‌ای مورد توجه قرار گرفته‌اند. با در نظر گرفتن تغییرات اقلیمی و رشد تقاضای آب، بسیاری از مناطق جهان با بحران کمبود آب روبرو هستند. این سامانه‌ها می‌توانند به عنوان رویکردی پایدار و مقرون‌به‌صرفه برای مقابله با این مشکلات به کار گرفته شوند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی مناطق مناسب برای استحصال آب باران انجام شده است. با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و تحلیل داده‌های جغرافیایی در نرم‌افزار GIS، مناطق مستعد برای این هدف مشخص شده‌اند. همچنین از هوش مصنوعی ChatGPT-4 برای شبیه‌سازی نظرات کارشناسان در مقایسات زوجی استفاده شده است. نتایج این تحقیق، می‌تواند علاوه بر اینکه کمک به توسعه سامانه‌های جمع‌آوری آب باران داشته باشد بلکه می‌تواند رویکرد استفاده از هوش مصنوعی را در مهندسی و مدیریت منابع آب مورد سنجش قرار دهید. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد در سطح که همچنان نیازمند بررسی بیشتر است، امکان استفاده از هوش مصنوعی را در تصمیم‌گیری‌های همراه با عدم قطعیت و چالش در مهندسی و مدیریت منابع آب تسهیل کند. همچنین نظر به نقش سامانه‌های جمع‌آوری آب باران در مدیریت شبکه‌های مرتبط با آب در محدوده‌های شهری، رویکرد بیان شده می‌تواند در تلفیق با پروژ‌های آب و فاضلاب دارای اهمیت باشد.
