آنالیز حساسیت قابلیت اعتماد برای تعیین نرخ احتمال شکست ( قابلیت اعتماد ) به علت تغییر در پارمتر های توزیع همچون میانگین و انحراف معیار می با شد . اکثر روش های آنالیز ح سا سیت قابلیت اعتماد همه پارمترهای آماری را معین و الله بختکی ( Epistemic) در نظر می گیرند در حالی که دو نوع عدم قطعیت وجود دارد ، عدم قطعیت شناختی .(Aleatory) در نظر گرفته P-BOX در این مقاله هم عدم قطعیت شناختی و هم الله بختکی در آنالیز حساسیت قابلیت اعتماد به روش می شوند . روش پیشنهادی بر مبنای شبیه سازی مونت کارلو ، الگوریتم بازه ای و روش قابلیت اعتماد مرتبه اول می با شد. تابع حالت حدی غیر خطی تولید شده تو سط شبیه سازی مونت کارلو را به کمک ب سط تیلور در (FORM) نقطه بیشترین احتمال شکست ( نقطه طراحی ) خطی سازی می کنیم و در نهایت یک مدل بهینه سازی برای آنالیز حساسیت تحت عدم قطعیت های شناختی و الله بختکی معرفی می شود.
