برای افزایش سرعت و دقت در مسائل مهندسی، روش های بهینه سازی همواره در حال تغییر و بهبود می باشند. بهینه سازی تا قبل از پیدایش الگوریتم های فرااکتشافی تنها با روش های ریاضی قابل انجام بوده است که بسیار روش زمان بری بوده است. الگوریتم های فراکاوشی براساس مفاهیم بر گرفته شده از الگوهای طبیعت و شیوه زندگی جانداران و یا قوانین ریاضی بر این مفهوم استوار هستند که برای تمامی مسائل یک ایده و یا راه حل وجود دارد. از این رو نمی توان هیچ الگوریتمی را بهتر از الگوریتم های دیگر نام برد، زیرا امکان دارد برای حل مسئله ای متفاوت، عملکرد ضعیف تری نسبت الگوریتمی دیگر داشته ب اشد. در این مقاله 3 الگوریتم برتری که در کنگره جهانی محاسبات فرااکتشافی 1 2112 توانسته اند بالاترین امتیاز ممکن را بدست بیاورند را در عملکرد بهینه سازی سازه های خرپایی ساده و پیچیده مورد تحلیل و مقایسه قرار داده ایم. الگوریتم های مورد نظری که رتبه جهانی مناسبی کسب کرده اند و در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته اند 2MVMO ، 3TunedCMAES و 4iSRPSO می باشند. هر کدام از خرپاهای ساده 22 و 22 المانی و خرپاهای پیچیده 393 و 931 المانی را با الگوریتم های مورد نظر بهینه سازی کرده ایم. بهینه سازی های انجام شده در این مقاله براساس بهینه سازی های اندازه بوده و متغیرهای بهینه یابی مساحت اعضای خرپا هستند که هر کدام تحت بارگذاری مستقل قرار می گیرند و هدف اصلی کاهش وزن خرپا می باشد. برای بدست آورن مقاطع بهینه برای سازه های خرپایی، از روش اجزای محدود برای تحلیل اعضای خرپا در الگوریتم های نامبرده استفاده شده است. در انتها نتایج بدست آمده از الگوریتم های مختلف را تحلیل و مقایسه می کنیم.
