در این مقاله، یک شبکه عصبی بر اساس تقریب هموارساز برای حل مساله بهینه سازی مقید ناهموار نامحدب ارائه شده است. در این مساله، تابع هدف ناهموار و نامحدب بوده و دارای محدودیت های خطی به صورت تساوی و محدودیتهای نامساوی با توابع ناهموار و محدب است. در ادامه نشان داده میشود که نقطه ایستای کلارک را میتوان با دنبال کردن یک مسیر پیوسته از معادله دیفرانسیل معمولی به دست آورد. اگر مجموعهی شدنی و مجموعه تراز برای تابع هدف کراندار باشد در این صورت این روش دارای همگرایی سراسری است. شبکه ارائه شده نیاز ندارد که: 1( نقطه اولیه شدنی باشد؛ 2( پارامتر پنالتی از قبل دقیقا انتخاب شود؛ 3( یک شمول دیفرانسیلی حل شود. در پایان، نتایج عددی و مقایسه با برخی از الگوریتمهایموجود، برتری و کارایی شبکه ارائه شده را نشان می دهد.
