امروزه تصمیم گیرندگان به علت وجود فاکتورهای غیر قابل پیش بینی متعددی که در مسائل بهینه سازی دنیای واقعی وجود دارد، با سطوح ابهام و عدم قطعیت زیادی روبرو می باشند. گاهی اوقات نیاز می باشد تا همزمان چندین هدف متضاد و غیر خطی بهینه شوند که برای مواجهه با پارامترهای غیردقیق که از شرایط عدم قطعیت برخواسته می شود، از اعداد فازی شهودی بهره گیری می شود. هدف از این پژوهش فرموله سازی مسئله برنامه ریزی چندهدفه غیرخطی در محیط فازی شهودی است. بدین منظور یک تابع رتبه بندی خطی ارائه گردید و از آن در جهت تبدیل اعداد فازی شهودی مدل چندهدفه مسئله به یک مدل قطعی استفاده شد. سپس یک تابع عضویت غیرخطی ارائه گشته و از رویکردهای مختلفی برای حل آن با بهره گیری از عملگرهای متفاوت و تکنیک برنامه ریزی فازی استفاده گردید. در انتها از یک مثال عددی برای نمایش کارایی مدل پیشنهادی بهره گیری شد و براساس نتایج بدست آمده تحلیل هایی صورت گرفت.
